Một bài tập AI hữu ích cần có dữ liệu đầu vào, sản phẩm mong muốn và cách kiểm tra. Chỉ sao chép prompt rồi nhận một đoạn văn mượt chưa giúp người mới biết kết quả đúng ở đâu. Ba bài dưới đây dùng thông tin giả lập do Onter biên soạn để luyện cách yêu cầu, phát hiện thiếu dữ liệu và giữ quyền duyệt.
Không nhập hồ sơ khách hàng, dữ liệu cá nhân hoặc tài liệu chưa được phép vào công cụ công cộng để làm bài. Chọn môi trường đơn vị cho phép. Các ví dụ không phải case study đào tạo đã triển khai và không chứng minh một mức tăng năng suất.
Bài 1: viết email mà không tự hứa ngày giao
Đầu vào: Khách giả lập hỏi tiến độ yêu cầu mã YC-08. Bộ phận phụ trách đã tiếp nhận, đang kiểm tra quy cách và chưa xác nhận ngày hoàn thành. Người gửi cần trả lời ngắn, nêu trạng thái và xin bổ sung ảnh quy cách nếu khách có quyền chia sẻ. Không có dữ liệu về giá hoặc cam kết giao.
Viết email trả lời bằng tiếng Việt, khoảng 120 từ. Chỉ dùng thông tin đã cung cấp. Không tự hứa ngày hoàn thành, không thêm giá hoặc kết luận yêu cầu đã được duyệt. Nêu rõ đang kiểm tra và thông tin cần bổ sung. Cuối cùng liệt kê các chỗ cần người phụ trách xác nhận trước khi gửi.
Điểm kiểm: mã YC-08 còn đúng; trạng thái vẫn là đang kiểm tra; không xuất hiện ngày giao tự tạo; đề nghị bổ sung có phạm vi rõ. Nếu kết quả ghi “chắc chắn hoàn thành trong hai ngày”, đó là lỗi dù câu chữ lịch sự. Sửa bằng cách bỏ lời hứa và yêu cầu AI chỉ nêu trạng thái nguồn.
Đừng bấm gửi trong khi làm bài. Có thể đối chiếu với prompt email follow-up để xem cách tổ chức yêu cầu, nhưng kết quả vẫn cần duyệt theo chính sách thật của đơn vị.
Bài 2: tóm tắt báo cáo mà không trộn hai kỳ
Đầu vào giả lập: Tuần A có 10 yêu cầu nhận được,6 hoàn thành và 4 đang xử lý. Tuần B có 12 yêu cầu nhận được,5 hoàn thành và 7 đang xử lý. Một ghi chú nói “cần kiểm lại thời gian phản hồi”, chưa có số đo. Số hoàn thành là của các yêu cầu nhận trong từng tuần ở bộ dữ liệu này; không suy thành toàn bộ backlog của đơn vị.
| Kỳ | Nhận được | Hoàn thành | Đang xử lý |
|---|---|---|---|
| A | 10 | 6 | 4 |
| B | 12 | 5 | 7 |
Lập bản tóm tắt theo từng kỳ. Giữ số liệu và ghi công thức nếu tính tỷ lệ. Không suy nguyên nhân chậm, không thêm số đo thời gian phản hồi. Tách phần quan sát được và phần cần bổ sung trước khi đánh giá.
Đáp án kiểm: A là 6/10=60%; B là 5/12, khoảng 41,7%. Đây là tỷ lệ của bộ dữ liệu giả lập theo từng kỳ, không phải KPI Onter hoặc kết quả đào tạo. Tổng từng dòng khớp 10 và 12. Nhận định chất lượng phục vụ giảm hoặc do thiếu người chưa có căn cứ trong đầu vào.
Nếu AI dùng 5/10 để tính tuầnB, giữ lỗi trong phiếu nhận xét và sửa mẫu số. Nếu AI viết thời gian phản hồi tăng, đánh dấu thiếu dữ liệu. Có thể học thêm cách truy nguồn số liệu khi tóm tắt báo cáo để áp dụng cùng nguyên tắc.
Bài 3: soạn thông báo khi chưa chốt địa điểm
Đầu vào giả lập: Một nhóm nội bộ dự kiến họp rà soát tài liệu vào 09 giờ ngày 20/10/2026. Người nhận là thành viên nhóm, nội dung gồm kiểm phiên bản và phân công người rà soát. Địa điểm chưa xác nhận. Đây là tình huống học, không lịch sự kiện hoặc khai giảng của Onter.
Tạo bản nháp thông báo nội bộ. Giữ thời điểm theo đầu vào, đánh dấu địa điểm “chưa xác nhận” và không tự thêm cơ quan ban hành, người ký hoặc yêu cầu bắt buộc. Liệt kê thông tin cần chốt trước khi phát hành.
Điểm kiểm: đúng người nhận, nội dung và thời điểm; địa điểm vẫn chờ; không tạo chữ ký hay thẩm quyền. Với công việc hành chính thật, mẫu văn bản, quy trình và người duyệt do đơn vị xác nhận. Bản nháp học tập không phải quyết định hành chính hợp lệ.
Ghi nhận cách làm, không chỉ kết quả đẹp
Cho mỗi bài, lưu trong môi trường được phép bốn phần: yêu cầu đã dùng, lỗi phát hiện, cách sửa và phần cần người duyệt. Có thể đo thời gian làm cùng thời gian kiểm/sửa nếu muốn đánh giá kỹ năng. Không đổi dữ liệu giữa lần đầu và lần sau rồi coi chênh lệch thời gian là hiệu quả của AI.
Nếu làm bài theo nhóm, người có trách nhiệm nghiệp vụ chốt đáp án kiểm trước. Người mới cần biết kết quả nào phải dừng, không chỉ biết công cụ nào tạo được nhiều nội dung hơn. Bước tiếp theo là lựa chọn một đầu việc thật và kiểm điều kiện sử dụng dữ liệu trước khi áp dụng.
ONTER AI TRAINING giới thiệu hai chương trình theo nhu cầu: AI BUSINESS và AI PUBLIC SECTOR. Đăng ký tư vấn đào tạo AI cho đơn vị của bạn; giá Liên hệ, hình thức và phạm vi trao đổi theo nhu cầu.
