Nhận thức AI
Chọn công việc phù hợp, hiểu giới hạn của mô hình và phân biệt nội dung nháp với thông tin đã kiểm chứng.
ONTER AI BUSINESS · Đào tạo theo nhu cầu tổ chức
Đào tạo AI cho doanh nghiệp – Biến AI thành công cụ làm việc
Thiết kế chương trình theo nhóm nhân sự và công việc của doanh nghiệp. Học cách giao việc cho AI, làm bài tập thực hành và kiểm tra đầu ra trước khi đưa vào quy trình.
Giá: Liên hệ · Hình thức và lịch học thống nhất theo yêu cầu.
Bắt đầu từ việc đội ngũ đang làm mỗi ngày
Văn phòng và vận hành
Tổng hợp ghi chú, chuẩn bị email, đối chiếu bảng và lập danh sách việc. Người xử lý vẫn kiểm tra dữ kiện, thời hạn và quyền dùng dữ liệu.
Marketing và nghiên cứu khách hàng
Xây brief, tìm góc nội dung, tạo bản nháp và phân nhóm câu hỏi từ phản hồi được phép sử dụng. Không coi câu trả lời AI là nghiên cứu thị trường đã xác minh.
Sales và chăm sóc khách hàng
Chuẩn bị tư vấn, ghi nhận nhu cầu và soạn phản hồi dựa trên thông tin đã duyệt. Giá, chính sách, giải pháp và ngoại lệ cần đúng người xác nhận.
Quản lý và phân tích
Tổ chức câu hỏi, rà bảng số liệu và viết tóm tắt cho người quyết định. AI hỗ trợ đọc dữ liệu; không tự thay quyết định kinh doanh.
Ba lỗi thường xuất hiện khi chỉ học cách đặt câu hỏi
- Không xác định đầu raPrompt dài nhưng thiếu nguồn và tiêu chí kiểm; câu trả lời khó dùng vào công việc.
- Đưa dữ liệu thật vào công cụ chưa được phépẨn tên chưa chắc đã loại hết thông tin nhạy cảm. Cần quy định công cụ, loại dữ liệu và quyền truy cập.
- Tính thời gian tạo nháp, quên thời gian sửaBản nháp nhanh nhưng sai số liệu hoặc chính sách có thể tăng việc kiểm tra. Đào tạo phải đo cả chất lượng và công sức rà lại.
Phù hợp với chủ SME, quản lý và nhân sự thực thi
Chủ doanh nghiệp cần chọn việc và phạm vi đầu tư; quản lý cần thống nhất cách kiểm; nhân viên cần mẫu thực hành gắn với nhiệm vụ. Có thể chia nhóm theo vai trò hoặc phòng ban để không ép mọi người học cùng một mức.
Chương trình kỹ năng khác dự án triển khai phần mềm. Nếu cần tích hợp CRM, chatbot hoặc tự động hóa production, xem phạm vi dịch vụ giải pháp AI và thống nhất một công việc triển khai riêng.
10 học phần, điều chỉnh theo nhóm học viên
Kỹ thuật Prompt
Mô tả mục tiêu, bối cảnh, nguồn được phép, định dạng và tiêu chí kiểm tra; sửa yêu cầu dựa trên lỗi quan sát.
AI văn phòng
Tóm tắt ghi chú, lập bảng việc và soạn nháp email từ dữ liệu mẫu; kiểm tra số, tên và việc chưa được quyết định.
Nghiên cứu khách hàng
Tách giả thuyết khỏi nguồn thực tế, thiết kế câu hỏi và tổng hợp phản hồi đã được phép sử dụng.
AI Marketing
Lập brief nội dung, tạo biến thể theo đối tượng và kiểm tra thông điệp, nguồn, quyền hình ảnh trước khi đăng.
AI Sales
Chuẩn bị câu hỏi tư vấn, tóm tắt nhu cầu và soạn follow-up; không tự cam kết giá, hợp đồng hoặc kết quả.
AI CSKH
Dùng thông tin đã duyệt để soạn phản hồi và chuyển người xử lý khi ngoài phạm vi; không tạo chính sách mới.
Quản trị và phân tích kinh doanh
Đọc bảng dữ liệu giả lập, đặt câu hỏi, đối chiếu phép tính và trình bày giới hạn trước khi đưa kiến nghị.
Tự động hóa
Nhận diện luồng lặp, điều kiện kích hoạt, quyền truy cập và điểm duyệt; thử với dữ liệu mẫu trước khi kết nối hệ thống.
Dự án thực hành
Chọn một đầu việc, ghi cách làm trước/sau, lỗi và tiêu chí nghiệm thu. Kết quả là bài thực hành, không phải cam kết ROI.
Bài thực hành: soạn follow-up mà không thêm lời hứa
Dữ liệu giả lập cho Sales
Khách: Công ty M cần tìm hiểu công cụ tổng hợp báo cáo. Đã biết: đội ngũ 12 người, chưa rõ nguồn dữ liệu. Chưa chốt: phạm vi tích hợp, lịch và chi phí. Yêu cầu: viết email hỏi thêm 3 thông tin để chuẩn bị tư vấn; không tự thêm giá hoặc hẹn ngày triển khai.
Học viên kiểm tra email có giữ đúng trạng thái “chưa chốt”, đặt câu hỏi cần thiết và không tạo kỳ vọng sai. Có thể chuyển cùng kỹ thuật sang phản hồi CSKH hoặc tóm tắt cuộc họp.
Đo được việc học, không hứa tỷ lệ tăng doanh thu
| Cần quan sát | Cách kiểm tra |
|---|---|
| Chất lượng đầu ra | Đối chiếu nguồn, số liệu, chính sách và định dạng bằng cùng một bảng tiêu chí. |
| Thời gian hoàn thành | Tính cả giao việc, tạo nháp, kiểm tra và sửa; dùng các đầu việc có mức khó tương đương. |
| Khả năng dùng lại | Thử một tình huống mới sau bài học, ghi phần học viên tự làm được và phần cần hỗ trợ. |
| An toàn dữ liệu | Kiểm tra học viên chọn đúng công cụ và không đưa dữ liệu ngoài phạm vi cho phép. |
Doanh thu chịu nhiều yếu tố khác. Bài thực hành hoặc thời gian tiết kiệm giả định không được trình bày thành kết quả kinh doanh đã đo của Onter.
Từ khảo sát nhu cầu đến bàn giao cách thực hành
- Chọn công việc: mô tả đầu vào, đầu ra và người duyệt; không bắt đầu từ danh sách công cụ.
- Làm thử có hướng dẫn: học viên dùng dữ liệu mẫu, so sánh cách đặt yêu cầu và kiểm tra phản hồi.
- Đánh giá khả năng áp dụng: ghi lỗi, thời gian kiểm tra và phần cần người xử lý.
- Bàn giao cách làm: thống nhất mẫu thực hành và giới hạn sử dụng theo phạm vi đào tạo.
Đơn vị chuẩn bị mô tả công việc và ví dụ được phép dùng. Onter đề xuất nội dung và tiêu chí đánh giá, thống nhất điều kiện tổ chức rồi mới chốt lịch. Phạm vi hỗ trợ sau học và phần cần triển khai kỹ thuật được ghi riêng.
Chọn hình thức theo đội ngũ
Trực tiếp hoặc kết hợp
Trao đổi để chọn địa điểm, quy mô nhóm và cách chia nội dung. Phần học tập trung có thể kết hợp thực hành trực tuyến theo thỏa thuận.
Trực tuyến hoặc tự học có hỗ trợ
Phù hợp khi nhóm học viên ở nhiều nơi hoặc cần xem lại bài. Nội dung tự học, phạm vi hỗ trợ và điều kiện sử dụng công cụ được xác định trong đề xuất riêng.
Không có lịch khai giảng công khai cố định. Chi phí công cụ, tài khoản, tài liệu và các phần hỗ trợ cần được làm rõ trong báo giá, không mặc định đã bao gồm.
Câu hỏi về đào tạo AI doanh nghiệp
Có thể tập trung một phòng ban không?
Có thể trao đổi chương trình theo nhóm Marketing, Sales, CSKH, văn phòng hoặc quản lý. Khung 10 học phần là cơ sở lựa chọn; đề xuất riêng cần chốt mục tiêu và nền tảng của nhóm.
Có phải cung cấp dữ liệu khách hàng để học không?
Không cần gửi dữ liệu khách hàng để đăng ký tư vấn. Bài mẫu dùng dữ liệu giả lập; dữ liệu thật chỉ được dùng khi đơn vị xác định công cụ và quyền phù hợp.
Báo giá phụ thuộc những gì?
Quy mô nhóm, mức nền tảng, học phần, hình thức, bài thực hành và hỗ trợ. Giá: Liên hệ; không có mức phí cố định công khai trên landing này.
Có bảo đảm tăng doanh thu không?
Không cam kết tỷ lệ tăng doanh thu. Chương trình nên đánh giá bằng đầu việc, chất lượng, thời gian kiểm tra và khả năng áp dụng trong phạm vi đã thống nhất.
Ai giảng dạy, có chứng nhận không?
Thông tin nhân sự thực hiện, lịch và yêu cầu chứng nhận cần được xác nhận trong đề xuất cụ thể. Trang này không công bố giảng viên hay chứng nhận chưa được kiểm chứng.
Đọc thêm trước khi đặt mục tiêu đào tạo
Đọc và thực hành trước buổi tư vấn
Cùng xác định phạm vi
Đăng ký tư vấn đào tạo AI cho đơn vị của bạn
Chia sẻ nhóm học viên và công việc cần cải thiện. Onter trao đổi để thống nhất chương trình, hình thức tổ chức và báo giá theo nhu cầu.
Giá: Liên hệ
Gửi thông tin chưa tạo đơn hàng, lịch học hay cam kết thanh toán. Không gửi hồ sơ khách hàng, tài liệu nội bộ nhạy cảm hoặc bí mật nhà nước trong form.
Các kênh liên hệ Onter →