Bỏ qua điều hướng

Prompt miễn phí

Prompt cá nhân hóa thông điệp bán hàng

Viết tin nhắn hoặc email ngắn bám ngành và chức danh để tăng khả năng được chú ý và phản hồi từ khách mới.

Onter AdminCập nhật 09/10/2026 Mới · Chưa có đánh giá 0 lượt copy
Bán hàngChatGPTClaudeCodexGemini

Prompt dùng để làm gì?

Viết tin nhắn hoặc email ngắn bám ngành và chức danh để tăng khả năng được chú ý và phản hồi từ khách mới.

Điền thông tin của bạn

Prompt

Viết đúng {{so_phien_ban}} thông điệp cho {{nganh}} và {{vai_tro}} dựa trên {{de_xuat}} cùng {{du_kien_duoc_phep}}. Mỗi bản có mở đầu, giá trị và lời mời trao đổi. Không bịa đã làm với nhiều đội, biết dữ liệu người nhận hoặc bảo đảm kết quả. Nếu thiếu bằng chứng, dùng đề xuất có điều kiện.
Xem đã lưu

Input mẫu

{
"so_phien_ban": 3,
"nganh": "Cửa hàng đồng phục",
"vai_tro": "Người phụ trách nhận đơn",
"de_xuat": "Biểu mẫu nhận số lượng theo size để giảm bước hỏi lại",
"du_kien_duoc_phep": "Đây là ý tưởng trao đổi; chưa có dự án hoặc số liệu chứng minh."
}

Output mẫu

{
"versions": [
"Anh/chị đang nhận đơn đồng phục theo bảng size như thế nào? Một biểu mẫu chia số lượng theo cỡ có thể giúp gom thông tin trước khi báo giá. Mình trao đổi thử quy trình hiện tại được không?",
"Với đơn đồng phục nhiều cỡ, thông tin số lượng dễ nằm rải rác trong tin nhắn. Tôi đề xuất xem một biểu mẫu tổng hợp theo size, rồi đối chiếu với cách anh/chị đang nhận đơn. Anh/chị có muốn xem cấu trúc mẫu không?",
"Tôi có ý tưởng để người đặt đồng phục gửi số lượng từng cỡ cùng một lần. Đây là phương án cần thử theo quy trình của anh/chị, chưa phải cam kết kết quả. Ta có thể trao đổi các trường cần nhận trước báo giá không?"
]
}

Cách sử dụng

1. Điền đúng các biến bằng nội dung đủ căn cứ; chỉ dùng dữ liệu được phép chia sẻ. 2. Chạy với công cụ hỗ trợ văn bản hoặc code phù hợp. 3. Đối chiếu từng kết luận với đầu vào và kiểm thử riêng khi có mã nguồn. Ví dụ dưới đây là dữ liệu tổng hợp, output biên tập; không phải benchmark hoặc log chạy model.

Giải thích cấu trúc

Task
Viết đúng {{so_phien_ban}} thông điệp cho {{nganh}} và {{vai_tro}} dựa trên {{de_xuat}} cùng {{du_kien_duoc_phep}}. Mỗi bản có mở đầu, giá trị và lời mời trao đổi. Không bịa đã làm với nhiều đội, biết dữ liệu người nhận hoặc bảo đảm kết quả. Nếu thiếu bằng chứng, dùng đề xuất có điều kiện.
Constraints
Không bịa dữ kiện hoặc execution. Ví dụ tổng hợp; model/version cần kiểm tra riêng.
Validation
P8 input/output contract and owned fixtures; not a model benchmark

Mẹo sử dụng

  • Kiểm tra đủ biến trước khi chạy.
  • Nếu input thiếu, hỏi bổ sung thay vì tự suy đoán.
  • Output minh họa cần được đối chiếu và review; không bảo đảm mọi model cho cùng kết quả.

Ứng dụng và bước tiếp theo

Viết tin nhắn hoặc email ngắn bám ngành và chức danh để tăng khả năng được chú ý và phản hồi từ khách mới.

Cung cấp dữ liệu và nguồn phù hợp với tác vụ; kiểm tra lại kết quả trước khi dùng. Prompt là chỉ dẫn để tùy chỉnh, không phải dữ kiện hoặc kết quả đã được xác nhận.

Nguồn và giấy phép

ONTER biên tập · original

Đánh giá prompt

Chọn số sao theo trải nghiệm của bạn. Bạn có thể sửa đánh giá sau một phút.

Prompt liên quan

Bán hàngChatGPT

Prompt chăm sóc lead lạnh

Tạo chuỗi nhắn theo ngữ cảnh để hâm nóng lead cũ, khơi lại quan tâm và đưa họ quay về cuộc trao đổi.

Chưa có đánh giáXem Prompt →
KHÁM PHÁ ONTER

Tìm kiếm trên Onter

Nhập từ khóa để tìm nội dung phù hợp

↑ ↓ chọn · Enter mở · Esc đóngXem tất cả kết quả →

Tài khoản Onter

Đăng nhập rồi tiếp tục việc đang làm.

Mở trang đăng nhập riêng nếu trình duyệt chưa hiển thị biểu mẫu.

Contact Me on Zalo