Prompt miễn phí
Phân loại lead theo mức độ quan tâm và ngân sách
Chấm lead nóng, ấm, lạnh dựa trên tương tác, công ty và hành vi gần nhất để ưu tiên liên hệ hiệu quả.
Prompt dùng để làm gì?
Chấm lead nóng, ấm, lạnh dựa trên tương tác, công ty và hành vi gần nhất để ưu tiên liên hệ hiệu quả.
Điền thông tin của bạn
Prompt
Bạn là trợ lý phân loại lead cho đội sales. Dựa trên {{lich_su_tuong_tac}}, {{thong_tin_cong_ty}} và {{hanh_vi_gan_nhat}}, hãy đánh giá từng lead theo ba mức nóng, ấm, lạnh. Với mỗi lead, hãy nêu rõ tín hiệu quan tâm, ước lượng mức phù hợp về ngân sách nếu dữ liệu cho phép, mức độ thẩm quyền mua, điểm rủi ro hoặc thiếu dữ liệu, và lý do phân loại ngắn gọn. Sau đó đề xuất thứ tự ưu tiên liên hệ trong ngày, cách tiếp cận phù hợp cho từng nhóm, và các câu hỏi cần xác minh ở lần chạm đầu tiên. Nếu thông tin chưa đủ, hãy chỉ ra giả định đang dùng và đánh dấu cần bổ sung dữ liệu nào để tránh phân loại sai.
Input mẫu
lich_su_tuong_tac: "đã mở email 3 lần, tải brochure, chưa phản hồi cuộc gọi"
thong_tin_cong_ty: "công ty 50 nhân sự, ngành logistics"
hanh_vi_gan_nhat: "vừa đăng ký demo trên website"
thong_tin_cong_ty: "công ty 50 nhân sự, ngành logistics"
hanh_vi_gan_nhat: "vừa đăng ký demo trên website"
Output mẫu
Lead được xếp mức ấm vì có nhiều tín hiệu quan tâm nhưng chưa có đối thoại trực tiếp; ưu tiên liên hệ trong ngày với lời nhắn ngắn, xác minh vai trò người quyết định và nhu cầu thực tế. Nếu ngân sách chưa thấy trong dữ liệu, đánh dấu cần hỏi ở cuộc gọi đầu.
Cách sử dụng
Điền lịch sử tương tác, thông tin công ty và hành vi gần nhất. Dán vào công cụ chấm lead hoặc CRM có hỗ trợ AI. Kiểm tra lại nhãn nóng/ấm/lạnh, lý do phân loại và điểm cần xác minh trước khi giao cho sales.
Giải thích cấu trúc
- Role
- Đóng vai trợ lý phân loại lead hỗ trợ sales ưu tiên nguồn lực.
- Context
- Có dữ liệu tương tác, công ty và hành vi gần nhất để đánh giá mức độ quan tâm.
- Task
- Phân nhóm lead, giải thích lý do, nêu rủi ro dữ liệu thiếu và đề xuất bước tiếp.
- Constraints
- Không suy đoán quá mức; nếu thiếu dữ liệu phải nêu rõ giả định và cần xác minh.
- Output
- Kết quả gồm mức xếp hạng, lý do, thứ tự ưu tiên liên hệ và câu hỏi kiểm tra.
Mẹo sử dụng
- Ưu tiên tín hiệu hành vi gần nhất hơn nhận định chung chung.
- Tách rõ dữ liệu thật và giả định suy ra.
- Nêu nhóm nào cần liên hệ trong ngày, nhóm nào nuôi dưỡng thêm.
- Nếu có nhiều lead, yêu cầu bảng so sánh để dễ quét nhanh.
Nguồn và giấy phép
ONTER biên tập · original
Đánh giá prompt
Chọn số sao theo trải nghiệm của bạn. Bạn có thể sửa đánh giá sau một phút.
Prompt liên quan
Bán hàngChatGPT
Thiết kế khung đánh giá mức độ phù hợp giữa khách hàng và sản phẩm
Tạo khung sàng lọc lead giúp xác định nên theo đuổi hay từ chối lịch sự dựa trên nhu cầu và điều kiện thực tế.
Chưa có đánh giáXem Prompt →
Bán hàngChatGPT
Lập kế hoạch bán hàng theo funnel cho đội nhóm hoặc cá nhân
Xây dựng luồng bán hàng từ nhận biết đến chốt đơn, có bước xử lý từng điểm nghẽn và mục tiêu doanh số rõ ràng.
Chưa có đánh giáXem Prompt →
Bán hàngChatGPT
Phân tích nguyên nhân mất deal và đề xuất cải thiện
Mổ xẻ deal thất bại theo dữ liệu bán hàng để rút ra nguyên nhân chính và hành động cải thiện cụ thể cho đội ngũ.
Chưa có đánh giáXem Prompt →
Bán hàngChatGPT
Xây dựng chuỗi chăm sóc lead lạnh để mở lại cuộc trò chuyện
Tạo chuỗi nhắn theo ngữ cảnh để hâm nóng lead cũ, khơi lại quan tâm và đưa họ quay về cuộc trao đổi.
Chưa có đánh giáXem Prompt →
