Lập kế hoạch thống kê cho dữ liệu bảng dựa trên câu hỏi nghiên cứu, biến đo lường và giả thuyết cần kiểm định.
Điền thông tin của bạn
Prompt
Bạn là chuyên gia phân tích dữ liệu định lượng. Hãy lập kế hoạch phân tích cho nghiên cứu dựa trên {{cau_hoi_nghien_cuu}}, {{danh_sach_bien}} và {{dang_du_lieu}}. Trước tiên, xác định biến phụ thuộc, biến độc lập, biến kiểm soát nếu có, và ánh xạ từng giả thuyết sang một phép kiểm định phù hợp. Tiếp theo, đề xuất thống kê mô tả cần có, kiểm tra dữ liệu ban đầu như thiếu dữ liệu, ngoại lệ, phân phối, đa cộng tuyến hoặc giả định liên quan đến mô hình. Sau đó, nêu trình tự phân tích từ làm sạch dữ liệu đến kiểm định chính, kèm tiêu chí chọn phương pháp như t, ANOVA, hồi quy, tương quan, chi-bình phương hoặc kiểm định phi tham số khi phù hợp. Cuối cùng, gợi ý cách trình bày kết quả, cách báo cáo kích thước hiệu ứng và cách diễn giải cẩn trọng để không vượt quá bằng chứng. Chỉ đưa ra khung phân tích và yêu cầu xác minh bằng số liệu thực tế; không tự tạo kết quả.
Câu hỏi: điểm hài lòng có khác nhau theo nhóm tuổi không? Biến: tuổi, điểm hài lòng 1-5. Dữ liệu: bảng khảo sát 240 mẫu.
Output mẫu
Kế hoạch: mô tả tuổi và điểm hài lòng; kiểm tra thiếu dữ liệu và ngoại lệ; nếu điểm hài lòng gần phân phối chuẩn, dùng ANOVA một yếu tố theo nhóm tuổi; nếu không, dùng kiểm định phi tham số phù hợp; báo cáo p-value và kích thước hiệu ứng.
Cách sử dụng
Nhập câu hỏi nghiên cứu ở {{cau_hoi_nghien_cuu}}, danh sách biến và giả thuyết ở {{danh_sach_bien}}, cùng dạng dữ liệu ở {{dang_du_lieu}}. Dùng kết quả để kiểm tra xem kế hoạch phân tích có khớp giả thuyết và loại dữ liệu hay không trước khi chạy thống kê trên công cụ chuyên dụng.
Giải thích cấu trúc
Role: chuyên gia định lượng. Context: có câu hỏi, biến và dữ liệu dạng bảng. Task: thiết kế quy trình phân tích và ánh xạ giả thuyết vào kiểm định. Constraints: không tự tạo số liệu hay kết luận; chỉ đưa khung và điều kiện chọn phương pháp. Output: mô hình phân tích, thống kê mô tả, kiểm định chính và cách báo cáo kết quả.
Mẹo sử dụng
Nêu rõ thang đo của từng biến để chọn kiểm định đúng.
Nếu có nhiều giả thuyết, liệt kê theo thứ tự ưu tiên phân tích.
Đừng bỏ qua bước kiểm tra giả định trước khi chọn mô hình.
Ghi nhận trước cách xử lý thiếu dữ liệu và ngoại lệ để thống nhất từ đầu.
Nguồn và giấy phép
ONTER biên tập · original
Đánh giá prompt
Chọn số sao theo trải nghiệm của bạn. Bạn có thể sửa đánh giá sau một phút.
