Hai chi nhánh gọi cùng một vật tư bằng hai mã khác nhau khiến việc tổng hợp mua hàng bị lệch. Nhưng ghép nhầm hai vật tư chỉ khác kích thước còn nguy hiểm hơn. AI chuẩn hóa mã vật tư nên tạo bảng đề xuất ánh xạ có bằng chứng; người quản lý danh mục quyết định cặp nào thực sự là một hàng.
Phân biệt ghép danh tính với so số lượng
Bài toán ở đây là xác định hai dòng có nói về cùng một vật tư hay không. Chưa tính chênh lệch tồn kho, chưa chọn nhà cung cấp và chưa đổi giá. Nếu mã hàng đã thống nhất, hãy chuyển sang quy trình đối chiếu tồn kho và kiểm kê.
Chuẩn bị thuộc tính trước khi dùng AI
Giữ nguyên mã nguồn, tên gốc, nhà sản xuất, mã hãng, kích thước, chất liệu, đơn vị và trạng thái còn kinh doanh. Tạo thêm cột tên đã làm sạch, nhưng đừng ghi đè bản gốc. Dấu cách và cách viết có thể chuẩn hóa; thông số chưa có không được tự điền.
Ví dụ giả định: “Bu lông inox M8×30” và “Bolt SUS304 M8 30mm” là một cặp cần kiểm chứng. Nếu dòng thứ hai không ghi bước ren hoặc cấp vật liệu tương đương, tên giống nhau chưa đủ để ghép. Dòng “M8×40” phải bị chặn khỏi cặp này dù mô tả còn lại giống hệt.
Chia kết quả thành ba ngăn
- Đề xuất ghép: khớp mã hãng và các thuộc tính bắt buộc, không có mâu thuẫn.
- Cần duyệt: tên gần giống nhưng thiếu thuộc tính, khác đơn vị đóng gói hoặc có nhiều ứng viên.
- Không ghép: khác thông số quyết định danh tính hoặc mã hãng không tương thích.
Tài liệu AWS Entity Resolution mô tả cách lưu nhóm khớp cùng quy tắc tạo ra kết quả. Với danh mục doanh nghiệp, nguyên tắc hữu ích là lưu lý do ghép để có thể kiểm tra lại, thay vì chỉ giữ một điểm tương đồng.
Mẫu dòng ánh xạ có thể bàn giao
Mỗi dòng cần: mã A, mã B đề xuất, mã chuẩn dự kiến, thuộc tính khớp, thuộc tính thiếu hoặc mâu thuẫn, quyết định, người duyệt và phiên bản danh mục. Thêm trường “một mã nguồn có nhiều ứng viên” để không bỏ qua quan hệ một–nhiều. Giữ cả quyết định từ chối: lần chạy sau không nên đề xuất lại một cặp đã được xác nhận khác hàng.
Kiểm tra trước khi cập nhật hệ thống
Chọn một tập cặp đã được chuyên viên xác nhận, gồm cả tên khác nhưng cùng hàng và tên giống nhưng khác hàng. Đo riêng số cặp ghép sai và số cặp bị bỏ sót. Không dùng tỷ lệ chung để che lỗi ghép sai một vật tư quan trọng. Xuất bản xem trước, duyệt thay đổi rồi mới nhập bảng ánh xạ; không tự gộp mã đang gắn với giao dịch cũ.
Khi đã thống nhất danh tính hàng, việc so sánh báo giá nhà cung cấp mới có nền dữ liệu rõ ràng. Nếu đang chuẩn bị dự án ứng dụng AI cho doanh nghiệp, hãy mang theo một mẫu danh mục đã loại thông tin nhạy cảm và danh sách thuộc tính không được phép suy đoán để trao đổi phạm vi.
