Bỏ qua điều hướng
Trang chủDịch vụ AI

ONTER / AI SERVICES

Dịch vụ AI
cho doanh nghiệp

Báo giá nhanh hơn. Theo sát từng lead. Giúp khách tìm đúng thông tin.

Chọn dịch vụ AI từ công việc bạn đang cần xử lý: bán hàng, ecommerce, tuyển sinh, chăm sóc khách hàng hoặc tìm kiếm AI.

Bắt đầu từ một bài toán · Thử trên dữ liệu mẫu · Nghiệm thu trước khi mở rộng

ONTER / WORKFLOWPhạm vi rõ ràng
Bee Onter giới thiệu dịch vụ AI theo bài toán doanh nghiệp01 / Báo giá02 / Follow-up03 / AI Shopping04 / AI SearchDỮ LIỆU → AI → NGƯỜI PHỤ TRÁCH
Bee · Trợ lý của OnterCon người giữ quyền quyết định

BẮT ĐẦU TỪ CÔNG VIỆC

Khám phá dịch vụ AI

Mỗi dịch vụ có phạm vi và đầu ra riêng.
Chọn nhóm phù hợp, rồi xem chi tiết triển khai.

AI Sales & CSKH

Trợ lý AI

Trả lời theo nguồn đã duyệt, ghi nhận nhu cầu và chuyển người phụ trách.

Xem chi tiết
AI Automation

AI Báo giá tự động

Báo giá theo dữ liệu và quy tắc đã duyệt

Xem chi tiết
AI theo ngành

AI Báo giá biển quảng cáo

Dành cho xưởng biển quảng cáo

Xem chi tiết
AI Education

AI Tuyển sinh & Follow-up học viên

Tiếp nhận và chăm sóc nhu cầu học tập

Xem chi tiết
AI Bất động sản

AI Follow-up Lead BĐS

Theo sát nhu cầu, chuyển tư vấn viên

Xem chi tiết
AI Ecommerce

ChatGPT Shopping / AI Shopping

Product Feed và dữ liệu sản phẩm

Xem chi tiết
AI Marketing & Search

SEO AI / AI Visibility

SEO Google và khả năng AI đọc website

Xem chi tiết

Danh mục gồm các dịch vụ đang công khai. Những kết nối hoặc tác vụ ngoài phạm vi từng landing cần được khảo sát và kiểm thử riêng.

LÀM RÕ TRƯỚC KHI LÀM

Onter triển khai AI
như thế nào?

Mỗi bước cần một đầu ra có thể kiểm tra. Thử một luồng nhỏ, đối chiếu kết quả rồi mới quyết định mở rộng.

Bee Onter kiểm tra dữ liệu và các bước nghiệm thu AI
  1. 01

    Phân tích bài toán

    Ai đang làm việc gì? Đầu vào và đầu ra cần thay đổi ra sao?

  2. 02

    Kiểm tra dữ liệu và hệ thống

    Đối chiếu nguồn, quyền truy cập, API và người phụ trách dữ liệu.

  3. 03

    Thiết kế workflow

    Chốt bước AI xử lý, bước người duyệt và điều kiện dừng.

  4. 04

    Demo / prototype

    Chạy dữ liệu mẫu được phép dùng; thử cả trường hợp thiếu thông tin.

  5. 05

    Triển khai trong phạm vi đã chốt

    Cấu hình, tích hợp và ghi lại các phần được bao gồm.

  6. 06

    Nghiệm thu

    Đối chiếu ca kiểm thử, lỗi, chuyển người và đầu ra thực tế.

  7. 07

    Theo dõi và tối ưu

    Bàn giao người vận hành; thống nhất cách cập nhật và phí duy trì.

CHI PHÍ THEO PHẠM VI

Dịch vụ AI cần
ngân sách bao nhiêu?

Chi phí phụ thuộc vào bài toán, dữ liệu và các kết nối thực sự cần dùng. Onter tách phần triển khai ban đầu với phí sử dụng và vận hành để bạn có thể đối chiếu.

Nhận đề xuất giải pháp ↗
Use case & dữ liệu
Số tác vụ, định dạng nguồn, mức làm sạch và người duyệt thông tin.
Kênh & automation
Số kết nối có API, quyền thực hiện hành động và bước phê duyệt.
API / model usage
Tính riêng theo nền tảng, lượng sử dụng và hạn mức được thống nhất.
Bảo trì & vận hành
Cập nhật nguồn, xử lý lỗi, giám sát và điều kiện hỗ trợ theo thỏa thuận.

TRƯỚC KHI QUYẾT ĐỊNH

Câu hỏi về
dịch vụ AI

Phạm vi rõ giúp bạn chọn một điểm bắt đầu vừa đủ.

Doanh nghiệp nhỏ có nên dùng AI không?

Có thể bắt đầu nếu có việc lặp lại, nguồn thông tin ổn định và người chịu trách nhiệm đầu ra. Chọn một tác vụ có thể đo, chẳng hạn báo giá hoặc FAQ, rồi thử trên dữ liệu mẫu. Chưa cần mua một hệ thống lớn ngay từ đầu.

Chi phí triển khai AI là bao nhiêu?

Mỗi landing nêu scope và giá hiện hữu nếu đã có. Với nhu cầu khác, Onter khảo sát dữ liệu, số kết nối và cách vận hành rồi chốt đề xuất. Phí API, nền tảng và bảo trì được tách riêng; không có một mức giá áp dụng cho mọi doanh nghiệp.

AI có thay thế nhân viên không?

AI hỗ trợ một phần công việc đã xác định. Nhân viên vẫn duyệt dữ liệu, xử lý ngoại lệ và chịu trách nhiệm quyết định. Các trường hợp thiếu nguồn hoặc vượt quyền cần chuyển người, thay vì để AI tự suy đoán và thực hiện.

Có thể kết nối CRM, Zalo hoặc website không?

Phạm vi website được mô tả ở từng dịch vụ. CRM, Zalo và các kênh khác cần kiểm tra API, quyền, chính sách nền tảng và ca nghiệm thu trước khi nhận triển khai. Một kết nối được minh họa không đồng nghĩa đã được bao gồm trong mọi gói.

Có cần dữ liệu lớn không?

Chất lượng và quyền sử dụng quan trọng hơn số lượng. Có thể bắt đầu với một tập FAQ, bảng giá hoặc dữ liệu sản phẩm nhỏ nhưng có người duyệt. Nguồn thiếu, mâu thuẫn hoặc chưa được phép dùng phải được xử lý trước.

Bao lâu có thể triển khai?

Xem lịch của từng dịch vụ và phạm vi đã công bố. Onter xác nhận timeline sau khi đủ dữ liệu, quyền truy cập và người nghiệm thu. Nhiều kênh hoặc workflow mới cần demo riêng; thời gian của một gói không áp dụng cho mọi tác vụ.

Có thể làm thử trước không?

Có thể trao đổi pilot hoặc prototype theo phạm vi. Chuẩn bị dữ liệu tổng hợp hoặc mẫu được phép dùng, chốt các tình huống cần thử và tiêu chí quyết định có mở rộng hay không. Chi phí thử nghiệm được ghi trong đề xuất.

API và model cost được tính thế nào?

Chi phí phụ thuộc nền tảng, model, số lượt xử lý và lượng dữ liệu. Hai bên thống nhất tài khoản thanh toán, giới hạn sử dụng và cách theo dõi trước khi chạy. Phí triển khai không mặc định bao gồm credit hoặc sử dụng vô hạn.

CHUẨN BỊ TRƯỚC KHI TRIỂN KHAI

Từ nguồn dữ liệu đến nghiệm thu

Đọc quy trình triển khai AI Agent để chuẩn bị nguồn, quyền và ca kiểm thử. Xem workflow của Bee trên Onter như một tài liệu sản phẩm công khai, rồi đối chiếu với bài toán của bạn.

CÙNG TÌM ĐIỂM BẮT ĐẦU

Chưa biết doanh nghiệp cần AI gì?

Mô tả việc đang làm tay, dữ liệu bạn có và đầu ra mong muốn. Onter cùng bạn chọn phạm vi có thể thử và nghiệm thu.

Tài khoản Onter

Đăng nhập rồi tiếp tục việc đang làm.

Mở trang đăng nhập riêng nếu trình duyệt chưa hiển thị biểu mẫu.

Contact Me on Zalo