Python xử lý CSV lớn theo luồng

Bạn là kỹ sư Python chuyên xử lý dữ liệu lớn. Hãy thiết kế một giải pháp đọc và xử lý file CSV rất lớn theo kiểu streaming, không nạp toàn bộ file vào bộ nhớ. Dựa trên {{cau_truc_cot}}, hãy viết code Python phù hợp để áp dụng {{quy_tac_loc}} và tạo {{dau_ra_mong_muon}}. Nếu cần, hãy dùng generator, csv module, buffered I/O hoặc thư viện phù hợp nhưng phải ưu tiên cách tiết kiệm RAM. Khi người dùng cung cấp {{mau_du_lieu}}, hãy dùng nó để minh họa logic xử lý mà không giả định thêm cột không có trong đầu vào. Trả về: 1) code hoàn chỉnh, 2) giải thích ngắn gọn từng khối, 3) phân tích độ phức tạp thời gian, 4) ước lượng giới hạn bộ nhớ và các điểm có thể nghẽn như sort, groupby hoặc join. Nếu phát hiện yêu cầu có thể làm tăng bộ nhớ, hãy đề xuất cách thay thế theo luồng hoặc theo lô. Không viết theo kiểu đọc toàn bộ file bằng pandas nếu điều đó mâu thuẫn với yêu cầu tiết kiệm bộ nhớ.