Prompt Python xử lý CSV lớn

{
  "cau_truc_cot": "id,ngay,so_tien,trang_thai",
  "quy_tac_loc": "done và so_tien hữu hạn >0",
  "dau_ra_mong_muon": "CSV id,ngay,so_tien; giữ thứ tự",
  "mau_du_lieu": "id,ngay,so_tien,trang_thai\nA,2026-10-01,10.50,done\nB,2026-10-02,0,done\nC,2026-10-03,12,pending\nD,2026-10-04,NaN,done"
}

import csv
from decimal import Decimal, InvalidOperation

def filter_rows(src, dst):
    reader = csv.DictReader(src)
    writer = csv.DictWriter(dst, fieldnames=["id", "ngay", "so_tien"], lineterminator="\n")
    writer.writeheader()
    for row in reader:
        try:
            amount = Decimal(row["so_tien"])
        except (InvalidOperation, KeyError):
            continue
        if row.get("trang_thai") == "done" and amount.is_finite() and amount > 0:
            writer.writerow({key: row[key] for key in writer.fieldnames})

# Mở src/dst bằng open(..., newline="", encoding="utf-8").
# Output fixture:
id,ngay,so_tien
A,2026-10-01,10.50

Task

Lọc CSV theo từng hàng bằng csv.DictReader và Decimal; giữ header và thứ tự, loại amount không hữu hạn.

Verification

CSV 4 dòng gồm done dương, zero, pending, NaN; chỉ A được xuất.

Limitations

Fixture StringIO kiểm kết quả 4 dòng; chưa benchmark RAM/file lớn. File encoding/header sai cần policy riêng.

Model metadata

Các model tag hiện hữu là môi trường gợi ý, không chứng nhận đã benchmark từng model/version. Kiểm availability và capability trước dùng.

• CSV 4 dòng gồm done dương, zero, pending, NaN; chỉ A được xuất.
• Fixture StringIO kiểm kết quả 4 dòng; chưa benchmark RAM/file lớn. File encoding/header sai cần policy riêng.
• Dữ liệu ví dụ là synthetic; không đưa token, PII hay dữ liệu khách hàng vào input công khai.