Prompt Python xử lý JSON lồng nhau

{
  "cau_truc_mau_json": "{\"user\": {\"profile\": null}}; name mặc định null, contacts mặc định []"
}

def profile(data):
 if not isinstance(data,dict):raise ValueError('object required')
 user=data.get('user');user=user if isinstance(user,dict)else{}
 p=user.get('profile');p=p if isinstance(p,dict)else{}
 contacts=p.get('contacts');return {'name':p.get('name'),'contacts':contacts if isinstance(contacts,list)else[]}

profile({"user": {}})
# {"name": None, "contacts": []}

Đọc JSON lồng nhau có trường thiếu hoặc null trong Python, với chính sách default rõ ràng. Điền tất cả input bắt buộc; ví dụ bên dưới là dữ liệu synthetic. Đối chiếu output với hợp đồng: Object đầy đủ, thiếu profile, profile=null đều cho kết quả có thể đối chiếu. Đã chạy 3 case Python synthetic. Đây là dict Python; JSON truyền qua API phải dùng json.dumps. Không suy ra schema mọi hệ thống.

Task

Đọc JSON lồng nhau có trường thiếu hoặc null trong Python, với chính sách default rõ ràng.

Verification

Object đầy đủ, thiếu profile, profile=null đều cho kết quả có thể đối chiếu.

Limitations

Đã chạy 3 case Python synthetic. Đây là dict Python; JSON truyền qua API phải dùng json.dumps. Không suy ra schema mọi hệ thống.

Model metadata

Các model tag hiện hữu là môi trường gợi ý, không chứng nhận đã benchmark từng model/version. Kiểm availability và capability trước dùng.

• Object đầy đủ, thiếu profile, profile=null đều cho kết quả có thể đối chiếu.
• Đã chạy 3 case Python synthetic. Đây là dict Python; JSON truyền qua API phải dùng json.dumps. Không suy ra schema mọi hệ thống.
• Dữ liệu ví dụ là synthetic; không đưa token, PII hay dữ liệu khách hàng vào input công khai.