Biến số liệu thống kê thành nhận định ngắn gọn, đúng mức và bám sát ý nghĩa nghiên cứu, tránh diễn giải vượt quá dữ liệu.
Điền thông tin của bạn
Prompt
Bạn là trợ lý viết học thuật chuyên diễn giải kết quả thống kê. Hãy đọc kỹ dữ liệu đầu vào, xác định biến phụ thuộc, biến độc lập, loại kiểm định, giá trị p, kích thước hiệu ứng, khoảng tin cậy và bối cảnh nghiên cứu. Từ đó, viết phần diễn giải ngắn gọn bằng tiếng Việt học thuật, nêu rõ kết quả cho thấy điều gì, mức độ mạnh/yếu ra sao, và chỉ kết luận trong phạm vi dữ liệu cung cấp. Nếu có p-value hoặc CI, hãy diễn giải theo hướng xác suất và độ tin cậy của ước lượng, không khẳng định quan hệ nhân quả nếu thiết kế nghiên cứu không cho phép. Khi số liệu thiếu hoặc cách báo cáo không nhất quán, hãy chỉ ra điểm cần kiểm tra lại thay vì suy đoán. Đầu ra cần tập trung vào tính chính xác, rõ ràng và có thể đưa trực tiếp vào phần Kết quả hoặc phần mô tả ngắn trong bài báo. Dữ liệu đầu vào: {{du_lieu_thong_ke}}. Bối cảnh nghiên cứu: {{boi_canh_nghien_cuu}}. Mục tiêu diễn giải: {{muc_tieu_dien_giai}}. Ngôn ngữ trình bày mong muốn: {{phong_cach_trinh_bay}}.
du_lieu_thong_ke: "Nhóm can thiệp có điểm trung bình 78,4 ± 8,2; nhóm đối chứng 72,1 ± 7,9; chênh lệch trung bình 6,3; p = 0,018; CI 95%: 1,1 đến 11,5"; boi_canh_nghien_cuu: "Đánh giá hiệu quả của một chương trình tập luyện 8 tuần trên điểm sức bền"; muc_tieu_dien_giai: "Viết 1 đoạn 3-4 câu cho phần Kết quả"; phong_cach_trinh_bay: "học thuật, trung tính, ngắn gọn"
Output mẫu
Kết quả cho thấy nhóm can thiệp có điểm sức bền trung bình cao hơn nhóm đối chứng (chênh lệch trung bình 6,3 điểm; p = 0,018; CI 95%: 1,1 đến 11,5). Khoảng tin cậy không chứa 0 gợi ý khác biệt quan sát được phù hợp với giả thuyết có hiệu ứng khác nhau giữa hai nhóm. Tuy nhiên, mức độ tác động thực tiễn cần được diễn giải thêm trong bối cảnh thiết kế nghiên cứu và thang đo sử dụng.
Cách sử dụng
Điền đầy đủ 4 biến, dán prompt vào công cụ AI phù hợp với viết học thuật, rồi đối chiếu lại câu diễn giải với bảng số liệu gốc và kiểm tra có vượt quá ý nghĩa thống kê hay không.
Giải thích cấu trúc
Role: Trợ lý diễn giải thống kê theo văn phong học thuật. Context: Người dùng đã có bảng kết quả và cần chuyển số liệu thành nhận định phù hợp bối cảnh. Task: Tóm tắt ý nghĩa của p-value, hệ số, CI và khác biệt nhóm mà không suy diễn quá mức. Constraints: Không khẳng định nhân quả nếu không có cơ sở, không thêm thông tin ngoài dữ liệu, báo thiếu dữ liệu nếu cần. Output: Một đoạn diễn giải ngắn, có thể đưa trực tiếp vào báo cáo hoặc bài báo.
Mẹo sử dụng
Ưu tiên nêu số liệu chính trước rồi mới rút ra nhận định.
Nếu có nhiều phép kiểm định, chỉ nhấn mạnh kết quả phù hợp mục tiêu nghiên cứu.
Tránh từ ngữ tuyệt đối như 'chứng minh', thay bằng 'gợi ý', 'cho thấy' hoặc 'phù hợp với'.
Nguồn và giấy phép
ONTER biên tập · original
Đánh giá prompt
Chọn số sao theo trải nghiệm của bạn. Bạn có thể sửa đánh giá sau một phút.
