Lead nằm rải rác
Facebook, Zalo và website có dữ liệu nhưng khó nối lịch sử.
AI TUYỂN SINH CHO TRUNG TÂM & DU HỌC
Biến data du học cũ thành những cuộc tư vấn mới bằng AI
Chăm lại lead đã bỏ quên, trả lời câu hỏi từ tài liệu của trung tâm, phân loại nhu cầu, nhắc hồ sơ và chuyển đúng khách cho tư vấn viên.
Không cần thay CRM đang dùng · Bắt đầu từ một workflow

Đọc lịch sử
Gợi ý bước tiếp theo
Quan tâm: Du học Đài Loan
Dữ liệu giả lập · minh họa quy trình triển khai
Lead cần được chăm theo chương trình đang quan tâm, không nhận chuỗi tin giống nhau bất kể phản hồi. Thông tin học phí, điều kiện và hồ sơ phải đến từ nguồn trung tâm đã duyệt.
Chuẩn bị dữ liệu và kiểm tra trước khi triển khai · Xem phạm vi nhóm dịch vụ liên quan
Trao đổi đầu vào và phạm vi đang cần xử lý
Dùng nguồn này để đối chiếu điểm kiểm soát trong luồng AI; điều kiện liên hệ và dữ liệu học viên vẫn cần trung tâm xác nhận. OpenAI: bảo vệ luồng agent.

Trung tâm đã tốn tiền quảng cáo để có lead. Sau vài ngày hoặc vài tuần, lịch sử còn đó nhưng bước follow-up tiếp theo bị bỏ quên.
Facebook, Zalo và website có dữ liệu nhưng khó nối lịch sử.
Chưa biết khách hết nhu cầu hay chỉ chưa đúng thời điểm.
Tư vấn viên bận với khách mới, lead cũ không có lịch chăm tiếp.
Danh sách cũ chưa được phân nhóm để hỏi lại phù hợp.
Không có checklist và người nhắc bổ sung đúng lúc.
Quản lý thiếu ngữ cảnh để ưu tiên khách có tín hiệu mới.

AI tuyển sinh là lớp AI gắn vào quy trình hiện tại để chăm lead, follow-up và chuyển đúng khách cho tư vấn viên.
Kết nối nguồn hoặc nhập file hợp lệ.
Đọc lịch sử, hỏi mục tiêu và timeline.
Đề xuất nhóm lead kèm lý do.
Dùng knowledge base trung tâm đã duyệt.
Nhắc đúng rule, đúng thời điểm và quyền liên hệ.
Đối chiếu checklist được cấu hình.
Bàn giao summary, tín hiệu và việc tiếp theo.
USE CASE ƯU TIÊN · LEAD CŨ DU HỌC
AI follow-up lead cũ giúp đội tuyển sinh bắt đầu lại cuộc trao đổi từ lịch sử đã có. Con số 3.000 là ví dụ quy mô, không phải kết quả khách hàng.
Khảo sát nguồn → nhập/tích hợp data → phân nhóm → xác định trạng thái → soạn nội dung phù hợp → theo dõi phản hồi → ưu tiên tín hiệu mới → chuyển tư vấn viên.
Thử với data lead cũTần suất, nội dung và trigger do trung tâm duyệt
Hỏi mục tiêu, trình độ, kỳ dự kiến, ngành/trường quan tâm và tình trạng TOCFL. Trả lời chi phí và FAQ từ tài liệu đã duyệt.
Hỏi mục tiêu, trình độ, thời gian dự kiến, ngành/trường và tình trạng hồ sơ. Thông tin chương trình được cập nhật theo nguồn trung tâm cung cấp.
AI chỉ hỗ trợ tư vấn ban đầu. Điều kiện nhận hồ sơ, visa và khả năng được trường nhận cần người phụ trách xác minh.
Checklist được cấu hình riêng theo quốc gia, chương trình và kỳ tuyển sinh. Danh sách dưới đây chỉ là minh họa, không phải yêu cầu chung cho mọi hồ sơ.
Phân loại dựa trên mức phản hồi, nhu cầu, timeline, thông tin đã cung cấp và hành động gần đây. Đây là gợi ý có lý do, cần được kiểm tra khi có thông tin mới.
Khách muốn trao đổi về kỳ tuyển sinh và đồng ý nhận cuộc gọi.
Có nhu cầu nhưng còn thiếu thông tin hoặc chưa chốt thời điểm.
Chưa có nhu cầu gần; chăm theo lịch phù hợp nếu có quyền liên hệ.
Chưa đủ mục tiêu, trình độ hoặc thời gian dự kiến.
Câu hỏi chuyên môn, trường hợp nhạy cảm hoặc khách yêu cầu người thật.
Khóa học · trình độ · mục tiêu IELTS/TOEIC/giao tiếp.
Học phí · lịch khai giảng · cơ sở · lịch học từ tài liệu trung tâm.
Follow-up học viên chưa đăng ký, nhắc test đầu vào và chuyển nhân viên.
Không cần thay CRM đang dùng. Onter bổ sung AI vào chính khâu tuyển sinh đang làm mất lead.
Có thể tích hợp tùy hệ thống. API, quyền truy cập, điều kiện nền tảng và phí liên quan được khảo sát trước khi chốt phạm vi; không phải danh sách kết nối sẵn cho mọi trung tâm.
AI thu thập, gợi ý, phân loại, tóm tắt và nhắc việc. Khi có yêu cầu đăng ký, câu hỏi chưa có nguồn chắc chắn hoặc hồ sơ cần quyết định, tư vấn viên tiếp quản.
AI không tự quyết định đậu/rớt, visa, điều kiện pháp lý, khả năng được trường nhận hay kết luận cuối cùng về hồ sơ.
MÔ PHỎNG QUY TRÌNH TRIỂN KHAI · KHÔNG PHẢI CHATBOT ĐANG VẬN HÀNH
“Em đang muốn đi Đài Loan kỳ tháng 9 nhưng chưa có TOCFL.”
Ghi nhận Đài Loan, kỳ tháng 9; hỏi thêm năm, trình độ và ngành quan tâm.
Làm rõ chương trình/trường và tình trạng bảng điểm.
Tra cứu tài liệu đã duyệt; nếu chưa có nguồn về yêu cầu TOCFL thì chuyển người phụ trách.
Cần bổ sung thông tin; lịch nhắc theo rule và quyền liên hệ của trung tâm.
Khách muốn đặt lịch, hỏi điều kiện hoặc có thông tin cần xác minh → tư vấn viên nhận summary.
Ba mô hình để bắt đầu từ nhu cầu thực tế. Mức giá dịch vụ này chưa được owner duyệt; Onter chốt chi phí triển khai, vận hành và nền tảng/API sau khảo sát.
PILOT
Liên hệ
GROWTH
Liên hệ
CUSTOM
Liên hệ
Phạm vi MVP đề xuất, cần cấu hình và nghiệm thu cho từng trung tâm. Đây không phải danh sách tính năng đã chạy sẵn cho khách hàng.
AI tuyển sinh là lớp trợ lý gắn vào quy trình hiện tại để thu thông tin, trả lời từ tài liệu đã duyệt, chăm lại lead, nhắc hồ sơ và chuyển việc cho tư vấn viên.
Không cần thay CRM đang dùng. Onter khảo sát dữ liệu, cách xuất file và API để chọn phương án bổ sung AI phù hợp.
Có thể bắt đầu từ Excel/CSV hoặc CRM export. Trước pilot cần kiểm tra nguồn, quyền liên hệ, lịch sử và nhóm khách không muốn nhận thêm tin.
Có. Follow-up lead cũ du học là use case ưu tiên; tư vấn Đài Loan và Hàn Quốc được cấu hình theo knowledge base riêng của trung tâm.
Có thể cấu hình theo khóa IELTS, TOEIC hoặc giao tiếp để trả lời học phí, lịch học, nhắc test đầu vào và chăm học viên chưa đăng ký.
AI hỗ trợ hỏi thông tin, đối chiếu checklist đã duyệt và nhắc bổ sung. Tư vấn viên xác minh điều kiện, tính hợp lệ và quyết định cuối cùng; AI không đảm bảo visa hay đậu trường.
Có thể khảo sát tích hợp tùy hệ thống, API và quyền của trung tâm. Khả năng thực tế, chi phí nền tảng và điều kiện gửi tin cần được xác minh trước khi triển khai.
Có thể cấu hình nhóm nóng, ấm, lạnh, cần bổ sung hoặc cần người xử lý dựa trên phản hồi, nhu cầu, timeline và hành động gần đây. Mỗi đề xuất cần có lý do để tư vấn viên kiểm tra.
Có thể nhắc theo checklist riêng của quốc gia, chương trình và kỳ tuyển sinh. Trạng thái cập nhật sau khi nhận bổ sung và thông báo cho người phụ trách.
Thời gian được chốt sau khảo sát nguồn lead, tài liệu, quyền tích hợp và workflow. Onter đề xuất pilot một workflow trước khi mở rộng; chưa công bố thời gian cố định cho mọi trung tâm.
Trước vận hành cần thống nhất quyền truy cập, dữ liệu tối thiểu, nơi lưu trữ, thời hạn giữ, quy trình xóa và bên xử lý liên quan. Form này chỉ nhận thông tin trung tâm; không gửi hồ sơ học viên hoặc database khách qua form public.
AI giảm việc lặp lại và chuẩn bị ngữ cảnh. Tư vấn viên tiếp quản khi khách muốn đăng ký, có câu hỏi chuyên môn, thông tin chưa chắc chắn hoặc hồ sơ cần quyết định.
Gửi quy mô và quy trình hiện tại cho Onter để xác định một workflow có thể bắt đầu.
Không gửi database khách hàng hoặc hồ sơ học viên qua form public.
Xem phương án AI tuyển sinh →
Bạn đang xem AI Tuyển sinh & Follow-up học viên. Đối chiếu thêm các bài toán liên quan trong danh mục AI của Onter.
Khám phá các dịch vụ AI theo bài toán →Tư vấn giải pháp
Để lại thông tin, ONTER sẽ liên hệ và trao đổi giải pháp phù hợp.